Master 2 MMMEF - Curriculum
Click here Advice choice courses for more informations about the choice of courses (in particular, courses external to MMMEF).
Students involved in the Master 2 MMMEF program have their academic year divided into two parts:
- a first part (two trimesters) with fundamental courses, specialization, and advanced courses,
- a second part during which students either do an internship or carry out academic research and write a Master's thesis (you cannot choose both internship and academic research).
Each student admitted to the Master's program has to follow one of the four tracks:
- Economic Theory and Applications,
- Economics, Finance and Games,
- Quantitative Finance,
- Optimization and Data Science.
As far as courses are concerned, students need to validate:
- 20 ECTS in the list of fundamental courses (UE1),
- 20 ECTS in the list of specialization and advanced courses (UE2).
- 20 ECTS for the internship or the Master thesis.
Compulsory courses:
- Students enrolled in the "Economic Theory and Applications" track have to take 7.5 ECTS among the following courses: General equilibrium theory 1 and 2, Game theory 1 and 2, and Decision making: foundations
- Students enrolled in the "Economics, Finance and Games" have to take the course "Financial products and introduction to pricing" and either "General equilibrium theory 1 and 2" or "Game theory 1 and 2".
- Students enrolled in the "Quantitative Finance" have to take the following compulsory courses: Stochastic Calculus 1, "Arbitrage theory", "Financial products and introduction to pricing", and "Stochastic Calculus 2".
- Students enrolled in the "Optimization and Data Science" track have to take the following compulsory courses: Combinatorial optimization, Numerical methods in optimization, Statistical Learning, and Convex analysis and optimization.
Be carefull: almost all courses of UE1 are given in the first period (between September and December) and almost all courses of UE2 are given in the second period (between january and end march) except two courses (Stochastic calculus 2 and microeconomics of insurance) who are in UE2, but begins in the first period.
The choice of courses need to be approved by the supervisor of the student's track.
List of courses
Each course represents 2.5 ECTS unless otherwise indicated.
Fundamental courses (UE1)
Each course represents 2.5 ECTS unless otherwise indicated.
Fundamental courses (UE1)
Students can also choose in UE1 for 5 ECTS maximum of courses taught in another Master programme (e.g. M2 IRFA, M2 APE, M2 TIDE, etc.) with the agreement of their supervisor. Each external course represents 2.5 ECTS. For example, if you choose an external course of 5 ECTS, will be counted as two external course of 2.5 ECTS.
Specialization and advanced courses (UE2)
The students can also choose one or two courses taught in another Master programme (e.g. M2 IRFA, M2 APE, M2 TIDE, etc.) with the agreement of their supervisor. Each of these external course represents 2.5 ECTS (so that at most 5 ECTS of external courses in UE1 can be chosen).
Master 2 MMMEF on the web
What former students say about the program
"MMMEF helped me to get to know and define my interests and capabilities in mathematics, information system and applications in economics and finance through the freedom of diverse optional courses, research projects with prominent lecturers in an international environment. While my master thesis which is an empirical work based on an econometric model, I did realize my high interest in mathematical modeling with a data driven approach. Then, I had a chance to work at Societe Generale, in the Asset Liability Management- Modeling Team as a graduate intern. I worked on implementing statistical modeling to facilitate the strategic decisions towards risk. After moving to Berlin, I work for Rocket Internet – Foodora as a Quantitative Analyst where I developed computational demand forecasting models and impact analyses for different departments. Currently, I am about to launch in a leading German chemical company’s finance department."
"The MMMEF program gave me a tremendously strong background in mathematical economics and finance, which strongly prepared me for my PhD studies and future research. After the solid training I received during the MMMEF, I applied the skills I learned while working at the Federal Reserve and the US Treasury, and this background prepared me for my PhD at Stanford before beginning as a Finance Professor at the Stern School of Business at New York University."
"J'ai intégré le master MMMEF à la suite de mon master recherche avec l'objectif de faire une thèse, c'était pour moi une suite logique dans mon parcours. Les enseignements du master m'ont donné un avant goût de la recherche. Cette formation m'a également permis de développer des nouvelles compétences dans les domaines de l'aide à la décision, de la modélisation avancée et de l'économie. Le programme de la formation est très riche, le contenu des cours est très diversifié. Les cours tournent autour de la modélisation mathématique, de l'économie (théorie des jeux, assurance) et de la finance. Actuellement, je suis en deuxième année de thèse à l'école des mines d'Alès."
"J'ai effectué le master MMMEF dans le cadre d'un double diplôme avec mon école d'ingénieur, où je suivais une spécialisation en mathématiques décisionnelles (Optimisation, Recherche Opérationnelle et Commande). Le large éventail de cours que propose ce master m'a permis de m'introduire aux principaux modèles mathématiques utilisés pour représenter les phénomènes sociaux et économiques, à travers une démarche théorique montrant une des formes que peut prendre la recherche dans ce domaine. Ce bagage m'est très utile, aujourd'hui, en tant qu'ingénieur d'étude pour un cabinet de conseil spécialisé en optimisation des systèmes énergétiques. Etudier les fondamentaux théoriques de l'économique mathématique me semble indispensable pour comprendre les forces et les limites des modèles utilisés en pratique dans les études technico-économiques qui nourrissent le débat publique et contribuent à orienter l'évolution du système énergétique européen en particulier."
"The Master MMMEF was a great opportunity to merge Economics with Applied Mathematics. I followed the studies in the PhD at Université de Paris 1 and the lectures in MMMEF have provided knowledge and ability to apply in the future research."
"Depuis longtemps j'avais la volonté de devenir enseignant chercheur, d'appliquer les mathématiques aux sciences économiques, de comprendre et modéliser les interactions entre les individus, ou encore de savoir simuler et assister leurs décisions. C'est ainsi qu'après un master 1 de mathématiques fondamentales à l'université Paris 11, j'ai naturellement souhaité me tourner vers des études combinant à la fois sciences de l'Homme et de la Société et manipulation des outils mathématiques formels. J'ai longuement comparé les options proposées par les différents masters parisiens et le master MMMEF m'a paru à la fois le plus pointu et le plus en phase avec mon projet professionnel. Le master MMMEF est très reconnu dans le monde de la recherche, non seulement parce que l'équipe pédagogique est composée de chercheurs de hauts niveau tous réputés internationalement, mais aussi parce qu'il ne se contente pas d'exposer les fondement de l'économie théorique, de la finance, et de la théorie des jeux : il initie solidement aux recherches les plus modernes sur la modélisation du comportement des agents, la manière dont ils s'influencent, décident dans l'incertain, partagent leurs richesses, etc. La formation permet également d'obtenir des compétences très fines dans l'analyse des modes de gouvernance notamment concernant les différents types de votes, de stabilité, et d'efficacité sociales. Ce master m'a donné toutes les bases nécessaires pour réussir ma thèse et obtenir l'année suivante un poste d'enseignant chercheur au Groupe d'Analyse et de Théorie Economique de Lyon Saint-Etienne."
"MMMEF helped me to get to know and define my interests and capabilities in mathematics, information system and applications in economics and finance through the freedom of diverse optional courses, research projects with prominent lecturers in an international environment. While my master thesis which is an empirical work based on an econometric model, I did realize my high interest in mathematical modeling with a data driven approach. Then, I had a chance to work at Societe Generale, in the Asset Liability Management- Modeling Team as a graduate intern. I worked on implementing statistical modeling to facilitate the strategic decisions towards risk. After moving to Berlin, I work for Rocket Internet – Foodora as a Quantitative Analyst where I developed computational demand forecasting models and impact analyses for different departments. Currently, I am about to launch in a leading German chemical company’s finance department."
"The MMMEF program gave me a tremendously strong background in mathematical economics and finance, which strongly prepared me for my PhD studies and future research. After the solid training I received during the MMMEF, I applied the skills I learned while working at the Federal Reserve and the US Treasury, and this background prepared me for my PhD at Stanford before beginning as a Finance Professor at the Stern School of Business at New York University."
"J'ai intégré le master MMMEF à la suite de mon master recherche avec l'objectif de faire une thèse, c'était pour moi une suite logique dans mon parcours. Les enseignements du master m'ont donné un avant goût de la recherche. Cette formation m'a également permis de développer des nouvelles compétences dans les domaines de l'aide à la décision, de la modélisation avancée et de l'économie. Le programme de la formation est très riche, le contenu des cours est très diversifié. Les cours tournent autour de la modélisation mathématique, de l'économie (théorie des jeux, assurance) et de la finance. Actuellement, je suis en deuxième année de thèse à l'école des mines d'Alès."
"J'ai effectué le master MMMEF dans le cadre d'un double diplôme avec mon école d'ingénieur, où je suivais une spécialisation en mathématiques décisionnelles (Optimisation, Recherche Opérationnelle et Commande). Le large éventail de cours que propose ce master m'a permis de m'introduire aux principaux modèles mathématiques utilisés pour représenter les phénomènes sociaux et économiques, à travers une démarche théorique montrant une des formes que peut prendre la recherche dans ce domaine. Ce bagage m'est très utile, aujourd'hui, en tant qu'ingénieur d'étude pour un cabinet de conseil spécialisé en optimisation des systèmes énergétiques. Etudier les fondamentaux théoriques de l'économique mathématique me semble indispensable pour comprendre les forces et les limites des modèles utilisés en pratique dans les études technico-économiques qui nourrissent le débat publique et contribuent à orienter l'évolution du système énergétique européen en particulier."
"The Master MMMEF was a great opportunity to merge Economics with Applied Mathematics. I followed the studies in the PhD at Université de Paris 1 and the lectures in MMMEF have provided knowledge and ability to apply in the future research."
"Depuis longtemps j'avais la volonté de devenir enseignant chercheur, d'appliquer les mathématiques aux sciences économiques, de comprendre et modéliser les interactions entre les individus, ou encore de savoir simuler et assister leurs décisions. C'est ainsi qu'après un master 1 de mathématiques fondamentales à l'université Paris 11, j'ai naturellement souhaité me tourner vers des études combinant à la fois sciences de l'Homme et de la Société et manipulation des outils mathématiques formels. J'ai longuement comparé les options proposées par les différents masters parisiens et le master MMMEF m'a paru à la fois le plus pointu et le plus en phase avec mon projet professionnel. Le master MMMEF est très reconnu dans le monde de la recherche, non seulement parce que l'équipe pédagogique est composée de chercheurs de hauts niveau tous réputés internationalement, mais aussi parce qu'il ne se contente pas d'exposer les fondement de l'économie théorique, de la finance, et de la théorie des jeux : il initie solidement aux recherches les plus modernes sur la modélisation du comportement des agents, la manière dont ils s'influencent, décident dans l'incertain, partagent leurs richesses, etc. La formation permet également d'obtenir des compétences très fines dans l'analyse des modes de gouvernance notamment concernant les différents types de votes, de stabilité, et d'efficacité sociales. Ce master m'a donné toutes les bases nécessaires pour réussir ma thèse et obtenir l'année suivante un poste d'enseignant chercheur au Groupe d'Analyse et de Théorie Economique de Lyon Saint-Etienne."
